PromociónLas empresas de CPG siguen gastando una parte significativa de sus ingresos en promociones comerciales, impulsando las ventas a través de socios minoristas. Del mismo modo, los minoristas dedican una cantidad significativa de tiempo a la previsión promocional. Con un gasto comercial que se aproxima a un 25% en los EE.UU. (y 30% en China), es imperativo que los proveedores se aseguren de que sus inversiones en promociones sean eficientes y efectivas.
La disponibilidad de estantería y los problemas de desabastecimiento (OOS) también continúan afectando el éxito de las promociones. Para los minoristas y fabricantes, la tasa estándar de OOS se mantiene entre el 8% y el 10%: esa tasa sube a más del 15% mientras las promociones se realizan – de hecho, de acuerdo con el Informe de Alianza de Socios Comerciales de FMI/GMA, uno de cada 10 compradores no puede encontrar el artículo promocionado en un estante de tienda.
Es por eso que RSi está aprovechando su experiencia en la industria de CPG para centrarse en el análisis predictivo, lo que permite un mejor y más preciso suministro en tiendas de alto volumen, a la vez que reducen las rebajas en tiendas de menor volumen. Como tal, RSi facilita la captura, visualización e interacción fáciles de datos promocionales para ayudar a proveedores y minoristas a tomar decisiones más informadas.
Con la nueva solución Promo Power™ de RSi, los minoristas y sus socios comerciales de CPG pueden reforzar su planificación empresarial conjunta para mejorar la eficacia promocional en 20-25%.
Combinando los datos de POS de minoristas en tiempo real con un proceso de previsión colaborativa, los clientes de RSi pueden realizar actividades promocionales clave, asegurarse de que los artículos se encuentren en los estantes de las tiendas durante un período promocional y fomentar más relaciones de colaboración con los socios comerciales – asegurándose de que los productos correctos se encuentren en la tienda correcta (en la cantidad correcta) y en el momento adecuado.
Las Ventajas de RSi:
*Optimizar los esfuerzos promocionales a través del análisis predictivo colaborativo.
*Menos residuos y menos rebajas en los productos después de la promoción.
*Asegurar que las tiendas de alto volumen permanezcan con suministros.